Backend Engineer 장동호

사용자 행동 데이터를 분석하여 더 나은 경험을 설계하는 데 보람을 느끼는 신입 백엔드 엔지니어입니다.

현재 2,000명 이상의 학우가 사용하는 교내 정보 제공 카카오톡 챗봇 '커넥트 지누'를 개발하고 운영하며, 사용자 데이터를 기반으로 성능 최적화와 사용성 개선을 주도해왔습니다.

데이터 기반 문제 해결과 안정적인 시스템 설계를 통해 신뢰성 있는 서비스를 제공하고 있으며, 확장 가능한 시스템 설계를 통해 조직과 함께 성장하고자 합니다.

기술 스택

JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, Python, TypeORM, PostgreSQL, Docker @더보기

Email [email protected]

Github https://github.com/JangDongHo

LinkedIn https://www.linkedin.com/in/JangDongHo/

발자취

2025

HTML 클러스터링과 심층 언어 모델을 활용한 전자책 템플릿 추천 연구가 저널에 게재되었습니다. 논문
- 장동호, 서정헌, 최원영, 김지환, 이성진, 부석준, & 서영건. (2025). HTML 클러스터링과 심층 언어 모델을 활용한 전자책 템플릿 추천. Journal of Digital Contents Society, 26(2), 479-488.

2024

교내 정보 제공 카카오톡 챗봇 ‘커넥트 지누’ 서비스가 KBS 진주 보이는 라디오에 소개되었습니다. 인터뷰
교내 정보 제공 카카오톡 챗봇 ‘커넥트 지누’ 서비스가 교내 방송사 신문에 소개되었습니다. 기사
이커머스 도메인 개체명 인식 모델을 향상시키기 위한 데이터 증강 연구가 저널에 게재되었습니다. 논문 블로그
- 장동호, 부석준, & 서영건. 이커머스 도메인에서의 동일 태그 교체 데이터 증강 기법을 활용한 개체명 인식. Journal of Digital Contents Society, 25(5), 1159-1166.

2023

과학기술정보통신부 주최 K-해커톤에서 우수상을 수상했습니다. 자세히
- 독거노인과 대학생의 홈쉐어링을 중개하는 플랫폼 ‘그랜파(GrandPartner)’ 백엔드 개발
한국정보기술학회 대학생 논문 경진대회에서 동상을 수상했습니다. 논문
- 장동호, 최유경, 강하연, & 서영건. 기계학습을 이용한 부동산 전월세 매물 예측 연구: 경상남도 진주 지역을 사례로. In Proceedings of KIIT Conference (pp. 403-406).
LH 빅데이터로 우리동네 문제해결 아이디어 공모대회에서 장려상을 수상했습니다. 자세히
- 실거래를 기반으로 도출한 진주시 월별 임차 물량 예측

2022

미디어

오늘 내가 배운 것

뽀개기 시리즈